制造业IT自动化领先，AI价值待证

TeamViewer 研究发现，32% 的制造业IT决策者将AI价值尚不明确视为采用障碍，这一比例是科技行业的两倍（16%）。

德国格平根，2026年11月4日——数字化工作场所解决方案提供商先驱者TeamViewer发布的研究报告显示，大多数制造业IT决策者（68%）已采用主动式或部分自主化的方式处理技术问题。然而，因AI价值尚不明确而对采用AI存有顾虑的制造业IT决策者，是科技行业的两倍。

43%的制造业受访者表示，其所在企业已主动发现并解决技术问题；另有25%表示，企业已采用部分自主化的处理方式，即由AI在一定程度的人工监督下预测并预防问题。这两项数据均高于科技行业的35%和21%，也高于跨行业平均水平的41%和17%。

这种主动解决问题的倾向，也体现在受访者对IT工作方式的期待上。28%的制造业受访者希望IT团队利用AI尽早发现问题，并及时向其通报情况，而跨行业平均水平为25%。仅有19%的制造业受访者更倾向于自行上报问题并等待修复，明显低于25%的跨行业平均水平。

尽管如此，32%的制造业IT决策者表示，AI的价值或对业务的影响尚不明确，仍是阻碍其采用 AI的因素之一。对此，科技行业为16%，跨行业平均水平为21%。这一因素与安全、隐私及风险顾虑（47%），以及技能或培训不足（34%），共同构成制造业受访者最常提及的三大AI采用障碍。

TeamViewer首席产品与技术官Mei Dent表示：“当人们谈论AI在制造业中的应用时，往往想象的是完全自主的环境。但现实是，许多制造企业依赖的是历经数十年建设的系统，无法轻易替换。因此，最显著的进步往往来自成千上万个细微决策：更早发现问题，减少日常工作中的阻碍。由于这些工作在后台默默进行，其影响和成效很容易被忽视。创造最大价值的企业，往往是那些能够规模化解决这些小问题，并通过具体应用场景持续展示成果的企业。”

个人工作效率的提升，则从另一个角度展现了AI的价值。44%的制造业受访者表示，AI已提高其工作效率，而跨行业平均水平为39%。制造业受访者每周用于核验AI输出结果的时间平均为1.6小时，低于跨行业平均的1.9小时和科技行业的2.7小时。展望未来，35%的制造业受访者预计，到2030年将把更多任务交给AI，专注于更高价值的工作，而跨行业平均比例为28%。考虑到受访者对AI业务成效仍存疑虑，这些发现表明，AI的价值可能已切实显现，但在企业层面仍较难衡量。

通过提示词与AI进行日常交互已成为常态。制造业受访者平均每天向AI输入提示词3.08次，跨行业平均为3.28次，科技行业则为4.72次。更值得关注的是，他们对AI行动的期待。仅有23%的制造业受访者认为，AI采取任何行动前都应有人工介入，低于31%的跨行业平均水平；与此同时，46%的制造业受访者希望，在可能影响安全、数据或业务运营时由人工介入，高于40%的跨行业平均水平。

整体研究结果显示，相较于由AI自主决策或在无人监督的情况下处理敏感数据，受访者对系统监控、问题标记和语音转写等过程可见的辅助性任务，始终表现出更高的接受度。这一差距在现场办公和混合办公员工中最为明显：与远程办公员工相比，这两类员工对自主式AI的接受度更低。

关于报告

本研究由TeamViewer委托Sapio Research于2026年4月至5月开展，覆盖美国、英国、澳大利亚、法国、德国、意大利、日本、新加坡和巴西九个市场，共有4,200名受访者参与。完整报告请访问TeamViewer官方网站。

关于TeamViewer

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